京津冀 、长三角辅助驾驶应用提速 。
9月26日，交通运输部等七部门印发《关于“人工智能+交通运输 ”的实施意见》（下称《意见》） ，加快推动人工智能在交通运输领域规模化创新应用 。
《意见》提出 ，到2027年，人工智能在交通运输行业典型场景广泛应用 ，综合交通运输大模型体系落地部署 ，普及应用一批智能体，建成一批“人工智能+交通运输 ”标志性创新工程；到2030年，人工智能深度融入交通运输行业 ，智能综合立体交通网全面推进 ，智慧交通与智慧物流领域关键核心技术自主可控，总体水平居世界前列。
来看6大重要部署：
1.加快智能驾驶系统 、远程驾驶座舱等产品研发 。支持京津冀、长三角 、粤港澳大湾区 、成渝地区等地进一步集聚创新资源 ，依法依规、稳慎推进智能辅助驾驶技术示范应用 。
2.鼓励无人机、全地形车等新装备的研制。
3.鼓励城市加大场景和路网开放 ，推动新型快递配送设备规模化应用，推广末端智能配送服务。
4.打造“人工智能+交通运输”高质量数据集 、算法库 、工具链 ，为建设智能综合立体交通网提供技术底座 。
5.加快智能驾驶、智慧航运等重点领域标准规范制修订 。
6.鼓励企业牵头围绕新产品 、新技术 、新业态 ，在生产制造、测试评估 、智能交互 、运行服务等方面制定标准规范。
加速创新场景赋能
交通运输场景多元、数据丰富，是人工智能重要的先行落地领域之一 。为加快推动人工智能在交通运输领域规模化创新应用 ，《意见》从加大关键技术供给 、加速创新场景赋能 、优化产业发展生态等方面做出系统部署 。
在加大关键技术供给方面 ，《意见》提出了开展应用技术攻关、加快智能产品创新 、建设综合交通运输大模型等3项重点任务，聚焦行业发展的共性需求与前沿方向 ，构建覆盖全产业链的人工智能产品体系 ，全面提升交通运输系统的智能化水平，筑牢人工智能应用根基。
具体来看，《意见》明确 ，加快智能驾驶系统 、远程驾驶座舱等产品研发 。鼓励无人机、全地形车等新装备的研制 。推动智慧列车装备、智慧重载 、新一代通信信号装备 、列车智能调度系统等铁路装备升级。加强智能船用设备、智能船舶和海上智能搜救装备研发 。推进智能搬运装卸 、仓储配送 、智能安检等设施设备研发 。
面向交通运输典型应用场景的综合交通运输大模型 ，打造“人工智能+交通运输 ”高质量数据集、算法库 、工具链，为建设智能综合立体交通网提供技术底座。
加速创新场景赋能方面 ，充分发挥行业应用场景丰富的优势 ，从组合辅助驾驶 、智能铁路、智慧航运 、智慧民航 、智慧邮政、智能建养 、联程联运与智慧物流等领域部署7项重点任务，打造一批可复制 、可推广的典型应用案例 ，拓展人工智能应用广度 。
《意见》提出 ，支持京津冀、长三角、粤港澳大湾区 、成渝地区等地进一步集聚创新资源，依法依规 、稳慎推进智能辅助驾驶技术示范应用 。利用高速公路ETC门架等既有设施 ，探索采用多杆合一、多感合一等模式 ，科学布局车路云协同感知 、控制设备与系统，改善公众出行体验。
加快推动邮政快递基础设施改造升级 ，打造智能 、高效寄递网络。鼓励城市加大场景和路网开放 ，推动新型快递配送设备规模化应用，推广末端智能配送服务 。
完善人工智能创新环境
《意见》还提出，统筹优化算力供给能力、加快高质量数据集建设 、推动泛在网络设施建设等3项重点任务 ，因地制宜强化算力保障 ，构建覆盖多模态 、多场景的交通运输大数据资源体系，打造天地一体、云网融合的交通数据传输网络 ，为人工智能应用提供高速 、可靠 、安全的支撑体系 。
在统筹优化算力供给能力方面 ，《意见》指出，加强行业算力资源统筹 ，动态整合企业算力。依托高速公路、港口 、交通枢纽等重大交通基础设施 ，因地制宜强化算力保障 。
加快国家综合交通运输信息平台和综合交通大数据中心一体化建设 。推动产学研用各方深化数据共享，建设高质量人工智能大模型训练数据集。探索建立交通运输公共数据授权运营机制 ，促进公共数据开发利用 ，发展数据要素市场 。深入实施交通运输领域“数据要素× ”行动，支持公共数据和企业数据融合创新应用 。
推动泛在网络设施建设。推动人工智能 、新一代通信、物联网等技术综合应用 ，支撑交通基础设施网、运输服务网 、能源网与信息网络融合发展 。构建行业设施设备实时监测和智能感知体系 ，实现重大交通基础设施信息自动采集与监测 。加快建立5G 、卫星通信、卫星互联网等公共网络和行业专用网络融合的交通数据传输通道，推动交通新型基础设施从“连接提速”到“算力增效”。
同时，《意见》明确 ，要优化产业发展生态 ，提出提升产业生态孵化能力 、持续完善人工智能治理机制 、加快形成人才聚集效应等3项重点任务，加强基础研究和应用研究 ，加快人工智能技术成果转化 ，建立多层次的人才培养体系，完善人工智能创新环境 。
《意见》提出 ，推动组建交通大模型创新与产业联盟 ，整合国内人工智能领域头部公司、行业企业 、高校院所等创新主体，通过共享算力 、共建语料、共训模型 ，培育开放融合的共赢生态 。组织开展“十百千 ”创新行动 ，加速人工智能全面赋能，大力培育交通运输未来产业。
持续完善人工智能治理机制。加快智能驾驶 、智慧航运等重点领域标准规范制修订 。鼓励企业牵头围绕新产品 、新技术、新业态 ，在生产制造 、测试评估 、智能交互、运行服务等方面制定标准规范 。
（文章来源：证券时报网）
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